JOB ID 27340

車載AI技術開発 AIエンジニア

  • メーカー, 電気・電子
  • 制御、組み込み系,IT, データサイエンティスト,IT, Web・オープン系,IT, 製品エンジニア(ハード・ソフトウェア)
  • 東京都, 愛知県
  • 900万円~1430万円

自動車部品業界にて、サーマルシステム、モビリティシステム、パワトレインシステム、エレクトリフィケーションシステム、電子システム事業において国内トップクラスのシェアを誇る企業です。
現在は4つの領域に力を入れており【電動化、コネクティッド、先進安全/自動運転、非車載の事業(FA/農業)】特に自動運転の分野に関してはLv4の自動運転については公道実証実験をしており、安全・安心なモビリティシステムの将来に向け取り組んでいます。

機械学習/AIを搭載した製品が急速に社会に浸透し、自動運転やコックピットなど安全安心領域や快適領域でAIが使われ始めています。同時に、期待値が高まり、継続的に速く進化させていくことがさらに求められています。
クルマが世の中に出た後も継続的に速く進化させていくには、クルマとクラウドとの連携、生成AIやビジョン系AI、エージェントAIなど、さまざまな知見が必要とされます。
今回、このような新しい領域に一緒に取り組んでいける仲間を募集しています。

※このポジションでは双方のマッチングを高めるため、
書類選考と並行して業務説明面談をさせて頂きます。
(内容:組織・業務内容・スキルのすり合わせ)

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募集要項

  • 職種要約

    – 車が自ら考え、学習し、進化するための車載AIをつくる

    あなたには、車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。



    ✦ 具体的な業務

    車載AIのアーキテクチャ設計

    ViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定

    AIモデルの開発・学習・最適化(MLOps基盤構築)

    データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築。

    車載データ収集・活用基盤の構築。画像/音声/車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築。

    クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築

    実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。

    最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討
  • 応募資格(必須)
    <MUST要件>

    データ分析・機械学習関連:Python による開発経験(1年以上)、使用ライブラリ:NumPy、Pandas、Plotly、scikit-learn、statsmodels、Optuna など、統計的手法を用いたデータ分析とアウトプットが可能な人。

    モデル開発経験(1年以上)、設計・学習・評価・デプロイまで一連の工程に対応可能な人

    開発ツール:Git/GitHub、コンテナ(Docker・Kubernetes)、CI/CD などの一般的な開発ツールを一通り使える人、機械学習パイプラインの構築・運用、MLflow、Kubeflow などを用いた実験管理が可能な人。

    アルゴリズム理解、回帰・分類・時系列などの基本的アルゴリズムを理解し、モデルの作成・選定・チューニングが可能な人。深層学習関連、開発経験(1年以上)

    PyTorch、TensorFlow、Keras などのフレームワークでスクラッチ実装が可能な人。

    画像認識やマルチモーダルモデル、最適化・強化学習の実装経験があれば尚可

    LLM 系ライブラリの活用できる人。Hugging Face、OpenAI、LangChain など

    プロンプトエンジニアリングおよび RAG の実装経験がある人

    インフラ関連:AWS、Azure、GCP などのクラウド環境で上記の環境構築・実装が可能。

    ・人工知能、情報処理の基礎知識(大学院卒業レベル)
  • 応募資格(優遇)
    <WANT要件>

    下記のいずれかの知識/経験を保有している方

    ・最新の機械学習/AI技術に関する研究分野に精通していること

    ・AD/ADASの製品開発経験

    ・Cockpitの製品開発経験

    ・自動車の電子プラットフォームの開発経験

    ・自動車業界での開発経験
  • 勤務地
    東京都, 愛知県
  • 勤務スタイル
    在宅勤務OK, フレックス勤務OK
  • 給与
    900万円~1430万円
  • こだわり条件
    海外展開, 上場企業, 育児支援制度あり, 土日祝休み, 大手企業

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