JOB ID 27447
Data Engineer(ML Engineer)|データエンジニア(MLエンジニア)
- 物流・交通, 運輸・交通
- データサイエンティスト
- 東京都
- 800万円~1200万円
モビリティ関連のサービスを展開し、交通や移動手段のデジタル化を促進する企業です。
独自のアプリやプラットフォームを活用し、タクシー配車のサービスをメインとして様々なサービスを展開しているほか、
日本では十数社しかないユニコーン企業でもあり、様々な企業と新たなモビリティサービスを共創しています。
1日に10億レコード規模のデータを収集し、活用しているデータ基盤を支えるデータエンジニアポジションです。データ基盤とデータプロダクトの実行基盤を担当いただきます。
募集要項
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- 職種要約
- ■データ基盤
・大規模な車両データをDataflow等を用いてBigQueryに収集
・3,500万ダウンロードのアプリケーションのDBとログのデータをBigQueryに収集
・地図を始めとした外部データをデータ基盤に収集
・データ加工バッチの開発・運用、Google Cloudの様々なサービスを用いて実現
・StreamlitやLookerなど分析ツールのホスティング
・100人規模の利用者の管理、セキュリティコントロール
■データプロダクト実行基盤
・タクシーアプリ『GO』でAIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計・開発・運用
・データサイエンティストの開発支援
・AIモデルの学習バッチや、本番での推論サービング
・高性能かつ高可用性を担保するための設計・実装・システム運用
・24/365のオンコール体制(待機なし・システム障害時に当番順にコールがあり対応)
【開発環境】
■データ基盤
・データストア: BigQuery
・ETL: Dataflow, 独自開発(Python)
・SQLフレームワーク: Dataform
・ワークフローエンジン: Cloud Composer(Airflow) + GKE
・メタデータ管理:Dataplex
・その他ツール: Streamlit, Kepler.gl, Kubeflow
・言語: Python
■データプロダクト実行基盤
・データストア:Redis, AWS Aurora(MySQL, PostgreSQL)
・実行基盤:AWS:AKE etc
・言語: Go, Python
・モニタリング: Grafana, Sentry
・その他ツール:Feast
■開発環境
・LLM: Github Copilot, Claude code, gemini, MCPs etc
・IDE: VS Code etc
・CI / CD: GitHub Action
・VCS: GitHub
・その他 Google Workspace, Slack
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- 応募資格(必須)
- 以下項目の3年以上のご経験
・商用システムの本番運用、障害対応
・RDBMSを用いた開発
・GO言語もしくはPythonでの開発
・ジョブコントローラー(Airflowなど)を用いたバッチ開発
・Google CloudもしくはAWSでの開発
・LinuxもしくはDockerでの開発
・Gitを用いたPRベースの開発
以下項目の1年以上のご経験
・Webアプリ、APIなど常駐プロセスの開発経験
・パフォーマンス問題の対応経験。CPU、メモリ、IO、ネットワークなどのボトルネックを特定できること
・他人のコードレビュー
3名以上のリード
システムの課題を自ら発見し、解決した経験
日本語力(ネイティブレベル、またはビジネスレベル)
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- 応募資格(優遇)
- ・データウェアハウス(BigQuery, Snowflake etc)の利用経験
・機械学習学習バッチ、推論バッチの開発経験
・Google Cloudの管理やSREポジションの経験、Google Cloud資格保有
・応用情報技術者試験資格保有
・コンピュータサイエンスの学位
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- 勤務地
- 東京都
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- 勤務スタイル
- 在宅勤務OK, フレックス勤務OK
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- 給与
- 800万円~1200万円
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- こだわり条件
- 転勤なし, 土日祝休み, 大手企業
Consultation
自動車・モビリティ業界における
転職やキャリア設計、
求人の選定の
ご相談を承ります。