Backend Engineer (User facing app)｜バックエンドエンジニア（ユーザー向けアプリ）

Cybersecurity Motorcycle ECU Software & Control Development Engineer

統合により2021年に誕生したグローバルサプライヤーです。先進的かつ持続可能なモビリティ社会の実現を使命としています。世界27カ国に拠点を持ち約8万人が活躍。事業領域はパワートレイン、シャシー、ADAS・自動運転、二輪、アフターマーケットなど幅広く、CASE領域で強みを発揮しています。2030年までにCO2排出量50％削減を掲げ、EV向けモーター・インバータの大規模生産も進行中。ダイバーシティや柔軟な働き方を重視し、社員の成長とワークライフバランスを支援する環境も魅力です。

輪車向けFI-ECU（燃料噴射制御ECU）の開発において、サイバーセキュリティ法規への対応を含むソフトウェア上流設計および制御仕様の検討を担当するポジションです。
自動車・二輪車メーカー（OEM）の技術窓口として、顧客要求の確認、仕様調整、社内開発部門との連携を通じて開発プロジェクトを推進します。
入社後は既存担当者のサポートからスタートし、約6か月後を目安に、1つのOEM・車種の開発案件を担当いただく予定です。

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Drone Application Development Engineer | ドローンアプリケーション開発エンジニア

産業用途向けの無人航空システムと、低高度領域における運航管理プラットフォームの研究・提供を主軸とするテクノロジー企業です。
測量・設備点検・農業支援など多様な現場において多数の導入実績を持ち、当社の管理技術は複数の地域で標準的な運用に採用されています。
近年は、海外での法人設立や大型調達を伴う事業拡張が進み、官民プロジェクトにも継続的に参加しています。ハードウェア・ソフトウェア・運航統合基盤を一体化した低空域モビリティの新産業創出を目指し、グローバルプラットフォームの構築を推進しています。

点検/測量等の産業用ドローン活用業務で利用するアプリケーションの設計から実装、テストを通じた価値創出を実現いただきます。
ご入社後、当面は既存の主力ドローン製品に携わって頂く事を想定していますが、将来的に防衛/農業/物流等の様々な用途のドローンに関わっていただくことが想定されます。

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Data Platform Engineer – Manufacturing DX

This company is a global technology leader driving major innovation in the rapidly evolving mobility industry. With active development across electrification, autonomous systems, connected services, and software‑defined mobility, the organization is advancing large‑scale digital transformation on a worldwide scale. Employees work in a diverse, international environment where they can take on meaningful responsibility, collaborate across regions, and contribute directly to next‑generation mobility solutions.

A major Japanese manufacturing company is seeking a Data Platform Engineer to support the development and expansion of a centralized production data platform.

The position focuses on integrating manufacturing, equipment, process, and quality data from multiple systems into a secure, scalable environment that supports business intelligence, advanced analytics, and future AI applications.

You will be involved in database design, data integration, ETL (Extract, Transform, Load) development, system implementation, and ongoing operations, working with manufacturing teams and IT specialists to improve data accessibility, quality, and reliability.

This is an opportunity to contribute to manufacturing digital transformation while developing expertise across databases, software engineering, data architecture, and data security.

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Autonomous Driving Field Engineer

2024年4月に設立された日本のディープテック系スタートアップ企業。大型トラック向け自動運転システムの開発を専門とし、ドライバー不足や高齢化、物流需要の増加といった日本の物流業界が抱える課題の解決を目指している。高速道路を利用した幹線輸送に重点を置き、AIを活用した先進的な自動運転技術により、輸送の安全性と業務効率の向上、物流コストの削減を推進している。自動車メーカーや物流企業との連携を通じて、自動運転トラックの実用化と次世代の物流インフラの構築に取り組んでいる。

A Japanese deep-tech startup established in April 2024, specializing in the development of autonomous driving systems for heavy-duty trucks. The company aims to transform Japan’s logistics industry by addressing challenges such as driver shortages, an aging workforce, and increasing freight transportation demand. Focusing on autonomous highway transportation, it develops advanced AI-powered technologies designed to improve transportation safety, operational efficiency, and logistics sustainability. Through collaboration with automotive manufacturers and logistics companies, the company is working toward the commercialization of autonomous trucking solutions and the development of next-generation automated freight transportation infrastructure in Japan.

This role focuses on deploying, validating, troubleshooting, and supporting autonomous driving systems in real-world operational environments. The position is responsible for on-site vehicle integration, system bring-up, issue analysis, and field testing support across sensors, computing platforms, and vehicle communication systems.

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Senior Cloud Infrastructure Engineer & Architect

2024年4月に設立された日本のディープテック系スタートアップ企業。大型トラック向け自動運転システムの開発を専門とし、ドライバー不足や高齢化、物流需要の増加といった日本の物流業界が抱える課題の解決を目指している。高速道路を利用した幹線輸送に重点を置き、AIを活用した先進的な自動運転技術により、輸送の安全性と業務効率の向上、物流コストの削減を推進している。自動車メーカーや物流企業との連携を通じて、自動運転トラックの実用化と次世代の物流インフラの構築に取り組んでいる。

A Japanese deep-tech startup established in April 2024, specializing in the development of autonomous driving systems for heavy-duty trucks. The company aims to transform Japan’s logistics industry by addressing challenges such as driver shortages, an aging workforce, and increasing freight transportation demand. Focusing on autonomous highway transportation, it develops advanced AI-powered technologies designed to improve transportation safety, operational efficiency, and logistics sustainability. Through collaboration with automotive manufacturers and logistics companies, the company is working toward the commercialization of autonomous trucking solutions and the development of next-generation automated freight transportation infrastructure in Japan.

This role focuses on designing, building, and evolving cloud infrastructure for autonomous driving development, data processing, and model training. You will work directly with engineering teams to turn their needs into shared infrastructure and gradually take ownership of the company’s overall cloud architecture. This is a hands-on role based in Japan.

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Autonomous Driving Simulation Validation Engineer

2024年4月に設立された日本のディープテック系スタートアップ企業。大型トラック向け自動運転システムの開発を専門とし、ドライバー不足や高齢化、物流需要の増加といった日本の物流業界が抱える課題の解決を目指している。高速道路を利用した幹線輸送に重点を置き、AIを活用した先進的な自動運転技術により、輸送の安全性と業務効率の向上、物流コストの削減を推進している。自動車メーカーや物流企業との連携を通じて、自動運転トラックの実用化と次世代の物流インフラの構築に取り組んでいる。

A Japanese deep-tech startup established in April 2024, specializing in the development of autonomous driving systems for heavy-duty trucks. The company aims to transform Japan’s logistics industry by addressing challenges such as driver shortages, an aging workforce, and increasing freight transportation demand. Focusing on autonomous highway transportation, it develops advanced AI-powered technologies designed to improve transportation safety, operational efficiency, and logistics sustainability. Through collaboration with automotive manufacturers and logistics companies, the company is working toward the commercialization of autonomous trucking solutions and the development of next-generation automated freight transportation infrastructure in Japan.

Validate autonomous driving software releases by translating product requirements into simulation scenarios, implementing evaluation metrics, and producing validation reports. The role uses an existing simulation platform and reviews product-defined expected behaviors and acceptance thresholds for technical soundness and testability.

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Mapping Toolchain Full-Stack Engineer

2024年4月に設立された日本のディープテック系スタートアップ企業。大型トラック向け自動運転システムの開発を専門とし、ドライバー不足や高齢化、物流需要の増加といった日本の物流業界が抱える課題の解決を目指している。高速道路を利用した幹線輸送に重点を置き、AIを活用した先進的な自動運転技術により、輸送の安全性と業務効率の向上、物流コストの削減を推進している。自動車メーカーや物流企業との連携を通じて、自動運転トラックの実用化と次世代の物流インフラの構築に取り組んでいる。

A Japanese deep-tech startup established in April 2024, specializing in the development of autonomous driving systems for heavy-duty trucks. The company aims to transform Japan’s logistics industry by addressing challenges such as driver shortages, an aging workforce, and increasing freight transportation demand. Focusing on autonomous highway transportation, it develops advanced AI-powered technologies designed to improve transportation safety, operational efficiency, and logistics sustainability. Through collaboration with automotive manufacturers and logistics companies, the company is working toward the commercialization of autonomous trucking solutions and the development of next-generation automated freight transportation infrastructure in Japan.

Responsible for the R&D of a high-precision, highly available autonomous driving mapping toolchain. You will automate map-making and deployment workflows in the cloud and implement unified data flow monitoring.

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Product Manager, Autonomous Driving

2024年4月に設立された日本のディープテック系スタートアップ企業。大型トラック向け自動運転システムの開発を専門とし、ドライバー不足や高齢化、物流需要の増加といった日本の物流業界が抱える課題の解決を目指している。高速道路を利用した幹線輸送に重点を置き、AIを活用した先進的な自動運転技術により、輸送の安全性と業務効率の向上、物流コストの削減を推進している。自動車メーカーや物流企業との連携を通じて、自動運転トラックの実用化と次世代の物流インフラの構築に取り組んでいる。

A Japanese deep-tech startup established in April 2024, specializing in the development of autonomous driving systems for heavy-duty trucks. The company aims to transform Japan’s logistics industry by addressing challenges such as driver shortages, an aging workforce, and increasing freight transportation demand. Focusing on autonomous highway transportation, it develops advanced AI-powered technologies designed to improve transportation safety, operational efficiency, and logistics sustainability. Through collaboration with automotive manufacturers and logistics companies, the company is working toward the commercialization of autonomous trucking solutions and the development of next-generation automated freight transportation infrastructure in Japan.

This role involves the behavior and ODD of L4 autonomous trucks, and takes the product into logistics customers' operations and commercial use. It turns driving scenarios, system constraints, customer operating needs, and deployment requirements into product definitions that collaborate with planning and control, validation, and release, while working with customers to move from PoC toward commercial operation.

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Motion Planning Algorithm Tech Lead

2024年4月に設立された日本のディープテック系スタートアップ企業。大型トラック向け自動運転システムの開発を専門とし、ドライバー不足や高齢化、物流需要の増加といった日本の物流業界が抱える課題の解決を目指している。高速道路を利用した幹線輸送に重点を置き、AIを活用した先進的な自動運転技術により、輸送の安全性と業務効率の向上、物流コストの削減を推進している。自動車メーカーや物流企業との連携を通じて、自動運転トラックの実用化と次世代の物流インフラの構築に取り組んでいる。

A Japanese deep-tech startup established in April 2024, specializing in the development of autonomous driving systems for heavy-duty trucks. The company aims to transform Japan’s logistics industry by addressing challenges such as driver shortages, an aging workforce, and increasing freight transportation demand. Focusing on autonomous highway transportation, it develops advanced AI-powered technologies designed to improve transportation safety, operational efficiency, and logistics sustainability. Through collaboration with automotive manufacturers and logistics companies, the company is working toward the commercialization of autonomous trucking solutions and the development of next-generation automated freight transportation infrastructure in Japan.

This role leads the development of optimization-based planning algorithms for autonomous trucks. The position owns the design, implementation, and continuous improvement of the planning module, with close integration across perception, prediction, control, simulation, and on-vehicle testing.

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