JOB ID 25211
ML Engineer / Data Scientist｜MLエンジニア・データサイエンティスト
- 物流・交通, 運輸・交通
- 制御、組み込み系,IT, その他（ローカリゼーション・QA等）,IT, データサイエンティスト
- 東京都
- 900万円～1200万円
マイクロモビリティの普及を目指し、電動キックボードや電動自転車のシェアリングサービスを提供するスタートアップ企業です。
都市部を中心にステーションを設置し、短距離移動を手軽かつ効率的にする仕組みを展開しています。
専用アプリで簡単に利用でき、持続可能な移動手段として注目されています。
環境負荷を軽減し、都市の交通課題の解決とともに、地方の交通課題の解決を含めた持続可能なモビリティサービスを展開しています。
需要予測、プライシング、ルート最適化、異常検知など幅広い重要課題に取り組んでいただきます。
機械学習や数理モデル、動画・画像解析など多様な技術を活用し、既存機能の改善だけではなく、新しい機能やサービスをゼロから設計・実装していただきます。
募集要項
-
- 職種要約
- ・ビジネス課題の構造化と、課題解決のための定量的アプローチの設計・実行
・各種データの探索的分析・可視化・統計的検定などを通じた課題発見、仮説構築、改善施策の提案
・需要予測、プライシング、ルート最適化、異常検知などにおけるモデル / アルゴリズムの設計・実装・本番運用までの一連のプロセスの推進
・モデルや分析結果に基づく意思決定支援と施策立案
・中長期的なデータ活用戦略の立案と、新技術・手法のR&Dの企画・推進
【解決したい事業課題例】
・各地域や時間帯における需要予測モデルの構築
・需要予測に基づくリアルタイムなプライシングや車両配置最適化
・バッテリー交換・車両回収・車両整備を含むオペレーション全体の最適化
・エリアクラスタリングやポート戦略の設計と意思決定の支援
・画像・動画データを活用した、ポート返却状況や走行時の安全性に関する自動検知機能の設計・実装
・利用ログや車両のセンサーデータを活用した異常検知アルゴリズムの設計・実装
・ユーザー行動や属性に基づくセグメンテーションとパーソナライズ手法の設計
・ユーザーおよびオペレーション向けのルートナビゲーション機能の開発・改善
・KPI間の因果関係モデル化による、機能や事業をモニタリングする仕組みの構築
-
- 応募資格（必須）
- ・機械学習や統計モデリングなどのプロジェクト実務経験（目安：5年以上）
・アプリケーションやシステムの開発・運用経験
・SQLやPythonなどを利用したデータ抽出や加工を行う能力
・統計学、機械学習、コンピュータサイエンスの体系的な知識
・ビジネス課題を理解し、適切な手法を選択・実装できる能力
-
- 応募資格（優遇）
- ・予測モデル・最適化アルゴリズムの設計・実装経験
・画像や動画データを活用したプロジェクト経験
・位置情報データを活用したプロジェクト経験
・生成AIやLLMを活用したプロジェクト経験
・MLOpsやデータ基盤の設計・構築経験
・Airflow, dbtなどのオーケストレーションやETLツールの利用経験
・クラウドプラットフォーム（GCP / AWS等）での本番環境の構築・運用経験
・モビリティ分野での業務経験
-
- 勤務地
- 東京都
-
- 勤務スタイル
- 在宅勤務OK, フレックス勤務OK
-
- 給与
- 900万円～1200万円
-
- こだわり条件
- 転勤なし, 中途入社50％以上, 育児支援制度あり, 土日祝休み, 株式公開準備, 大手企業, ベンチャー企業, 新規事業・新サービス
Consultation
自動車・モビリティ業界における
転職やキャリア設計、
求人の選定の
ご相談を承ります。
