JOB ID 25211

Machine Learning Engineer|MLエンジニア

  • Manufacturer, Manufacturer-Automotive, Micromobility, Software platform, Transportation, Trafic
  • IT, Product manager (Web/Application), Other (Localization, QA), Data Analyst, SE(Web, OPEN)
  • Tokyo
  • ¥9,000,000~¥12,000,000

マイクロモビリティの普及を目指し、電動キックボードや電動自転車のシェアリングサービスを提供するスタートアップ企業です。
都市部を中心にステーションを設置し、短距離移動を手軽かつ効率的にする仕組みを展開しています。
専用アプリで簡単に利用でき、持続可能な移動手段として注目されています。
環境負荷を軽減し、都市の交通課題の解決とともに、地方の交通課題の解決を含めた持続可能なモビリティサービスを展開しています。

サービスを定量的に誰よりも理解して、事業成長に貢献頂くMLエンジニアのポジションです。
データ活用において、ビジネスの課題を深く理解した上で、最適な機械学習ソリューションを設計・実装・運用できるエンジニアを求めています。予測モデルや最適化アルゴリズムの開発から、本番環境での安定的な運用まで、技術的な実現可能性とビジネスインパクトの両面を考慮しながら推進頂きます。

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Job Description

  • Responsibilities
    ・データを活用したシステムの設計から実装、本番環境での運用までの一連のプロセスの推進
    ・予測モデルや最適化アルゴリズムの開発を通じた競争優位性の構築
    ・ビジネス課題に対する定量的アプローチの設計と実装
    ・モデル・アルゴリズムの継続的な改善と運用基盤の整備
    ・プロダクトの進化を見据えた研究開発の設計、主導

    【解決したい事業課題】
    ・需給予測モデル構築 ・オペレーション最適化 ・車両配置の最適化
    ・ポート獲得のエリア戦略 ・トラブルを未然に防ぐための異常検知 ・プライシング最適化
  • Requirements
    ・データ分析、統計モデリング、機械学習などのプロジェクト実務経験 (目安:5年以上)
    ・アプリケーションやシステムの開発・運用経験 (目安:5年以上)
    ・SQLなどを利用したデータ抽出や加工を行う能力
    ・統計学、機械学習、コンピュータサイエンスの体系的な知識
    ・アルゴリズムやモデルの本番環境への実装経験
    ・ビジネス課題を理解し、適切な手法を選択・実装できる能力
    ・選んだ手法や得られた結果に対して正しく解釈して適切な説明をする能力
    ・他部署と連携してプロジェクトを進めるためのコミュニケーション力
  • Preferred
    ・位置情報データを活用したプロジェクトの経験
    ・画像や動画などのメディアデータの活用経験
    ・最適化アルゴリズムの設計・実装経験
    ・MLOpsやデータ基盤の設計・構築経験
    ・モビリティ分野での業務経験
    ・機械学習モデルのプロダクションへの実装経験
    ・Airflow, dbtなどのオーケストレーションやETLツールの利用経験
    ・redash, looker studioなどのBIツールの利用経験
    ・Githubなどを用いたサービス開発経験
    ・クラウドプラットフォーム(GCP/AWS等)での本番環境の構築・運用経験
    ・エンジニアチームのマネジメント経験
  • Location
    Tokyo
  • Work Style
    Remote working possible, Flex working possible
  • Salary
    ¥9,000,000~¥12,000,000
  • Attractive
    Points
    No relocation, Over 50% Mid-Career Hires, Weekends and holidays off, Directly under president and executives, Preparing for IPO, Venture Company, New businesses and services

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