Research Engineer

2024年4月に設立された日本のディープテック系スタートアップ企業。大型トラック向け自動運転システムの開発を専門とし、ドライバー不足や高齢化、物流需要の増加といった日本の物流業界が抱える課題の解決を目指している。高速道路を利用した幹線輸送に重点を置き、AIを活用した先進的な自動運転技術により、輸送の安全性と業務効率の向上、物流コストの削減を推進している。自動車メーカーや物流企業との連携を通じて、自動運転トラックの実用化と次世代の物流インフラの構築に取り組んでいる。

A Japanese deep-tech startup established in April 2024, specializing in the development of autonomous driving systems for heavy-duty trucks. The company aims to transform Japan’s logistics industry by addressing challenges such as driver shortages, an aging workforce, and increasing freight transportation demand. Focusing on autonomous highway transportation, it develops advanced AI-powered technologies designed to improve transportation safety, operational efficiency, and logistics sustainability. Through collaboration with automotive manufacturers and logistics companies, the company is working toward the commercialization of autonomous trucking solutions and the development of next-generation automated freight transportation infrastructure in Japan.

This role focuses on advanced AI research and engineering for autonomous driving.
The core philosophy is Research for Development: identifying important problems from real-world autonomous driving systems, developing novel solutions, validating them on large-scale driving data, and driving promising ideas toward practical deployment.
Research topics may include World Models, reinforcement learning, multimodal/foundation models, online calibration, robust perception, continual learning, large-scale distributed training, generative models, and other high-impact problems in autonomous driving.
This is not a purely academic research position. Candidates are expected to conduct high-quality research while also being strong hands-on developers.

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AD System Integration & Performance Engineer

2024年4月に設立された日本のディープテック系スタートアップ企業。大型トラック向け自動運転システムの開発を専門とし、ドライバー不足や高齢化、物流需要の増加といった日本の物流業界が抱える課題の解決を目指している。高速道路を利用した幹線輸送に重点を置き、AIを活用した先進的な自動運転技術により、輸送の安全性と業務効率の向上、物流コストの削減を推進している。自動車メーカーや物流企業との連携を通じて、自動運転トラックの実用化と次世代の物流インフラの構築に取り組んでいる。

A Japanese deep-tech startup established in April 2024, specializing in the development of autonomous driving systems for heavy-duty trucks. The company aims to transform Japan’s logistics industry by addressing challenges such as driver shortages, an aging workforce, and increasing freight transportation demand. Focusing on autonomous highway transportation, it develops advanced AI-powered technologies designed to improve transportation safety, operational efficiency, and logistics sustainability. Through collaboration with automotive manufacturers and logistics companies, the company is working toward the commercialization of autonomous trucking solutions and the development of next-generation automated freight transportation infrastructure in Japan.

This role focuses on vehicle-side software system integration, performance optimization of underlying resources (CPU, Memory, I/O, Network), and the construction of performance analysis toolchains for autonomous driving systems.

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Motion Planning Algorithm Tech Lead

2024年4月に設立された日本のディープテック系スタートアップ企業。大型トラック向け自動運転システムの開発を専門とし、ドライバー不足や高齢化、物流需要の増加といった日本の物流業界が抱える課題の解決を目指している。高速道路を利用した幹線輸送に重点を置き、AIを活用した先進的な自動運転技術により、輸送の安全性と業務効率の向上、物流コストの削減を推進している。自動車メーカーや物流企業との連携を通じて、自動運転トラックの実用化と次世代の物流インフラの構築に取り組んでいる。

A Japanese deep-tech startup established in April 2024, specializing in the development of autonomous driving systems for heavy-duty trucks. The company aims to transform Japan’s logistics industry by addressing challenges such as driver shortages, an aging workforce, and increasing freight transportation demand. Focusing on autonomous highway transportation, it develops advanced AI-powered technologies designed to improve transportation safety, operational efficiency, and logistics sustainability. Through collaboration with automotive manufacturers and logistics companies, the company is working toward the commercialization of autonomous trucking solutions and the development of next-generation automated freight transportation infrastructure in Japan.

This role leads the development of optimization-based planning algorithms for autonomous trucks. The position owns the design, implementation, and continuous improvement of the planning module, with close integration across perception, prediction, control, simulation, and on-vehicle testing.

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Perception Algorithm Engineer

2024年4月に設立された日本のディープテック系スタートアップ企業。大型トラック向け自動運転システムの開発を専門とし、ドライバー不足や高齢化、物流需要の増加といった日本の物流業界が抱える課題の解決を目指している。高速道路を利用した幹線輸送に重点を置き、AIを活用した先進的な自動運転技術により、輸送の安全性と業務効率の向上、物流コストの削減を推進している。自動車メーカーや物流企業との連携を通じて、自動運転トラックの実用化と次世代の物流インフラの構築に取り組んでいる。

A Japanese deep-tech startup established in April 2024, specializing in the development of autonomous driving systems for heavy-duty trucks. The company aims to transform Japan’s logistics industry by addressing challenges such as driver shortages, an aging workforce, and increasing freight transportation demand. Focusing on autonomous highway transportation, it develops advanced AI-powered technologies designed to improve transportation safety, operational efficiency, and logistics sustainability. Through collaboration with automotive manufacturers and logistics companies, the company is working toward the commercialization of autonomous trucking solutions and the development of next-generation automated freight transportation infrastructure in Japan.

This role focuses on 2D / 3D object detection, online map perception, 3D occupancy prediction, and 3D Gaussian Splatting (3DGS) for driving-scene reconstruction and perception data generation. The position is responsible for model development, training, evaluation, and data-driven iteration using large-scale real-world driving data. You will develop perception algorithms that identify surrounding objects, estimate local road structure, and represent occupied and free space from onboard sensor observations to support downstream prediction and planning. Both full-time engineers and interns are welcome; interns will contribute to scoped projects with technical guidance.

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PMO Consultant – Manufacturing Industry｜PMOコンサルタント - 製造業

大手企業の経営改革や新規事業、DXなど、さまざまなプロジェクトの成功を支援するマネジメント専門企業です。自動車・製造業・IT・航空・エネルギーなど幅広い業界で、基幹システムの刷新、新サービスの開発、業務改革といった大規模なプロジェクトを支えています。計画づくりにとどまらず、進捗管理や課題解決、関係者との調整など、実行から完了まで一貫して伴走することが特徴です。多様な業界の企業と協働しながら、プロジェクトの成功に向けた実行支援を提供しています。

製造業の中期テーマ（DX/サプライチェーン再編/設備導入/新製品開発等）に対するPMO支援を実施いただきます。

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PMA (Project Management Analyst) – Automotive Industry｜PMA（プロジェクトマネジメントアナリスト）- 自動車業界

大手企業の経営改革や新規事業、DXなど、さまざまなプロジェクトの成功を支援するマネジメント専門企業です。自動車・製造業・IT・航空・エネルギーなど幅広い業界で、基幹システムの刷新、新サービスの開発、業務改革といった大規模なプロジェクトを支えています。計画づくりにとどまらず、進捗管理や課題解決、関係者との調整など、実行から完了まで一貫して伴走することが特徴です。多様な業界の企業と協働しながら、プロジェクトの成功に向けた実行支援を提供しています。

モビリティ業界に於いて、In Car領域（車載機、各種センサー等）のソフトウェア開発プロジェクトに参画して頂きます。モビリティ業界の開発プロジェクトに於けるエンジニアリング知識を持ち合わせたプロジェクトアナリスト（PMA）としてPMやリーダー層の業務を支援し、チーム/グループ/組織間の問題を調整/解決 しながら、PJ推進の一翼を担う役割を担当いただきます。

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PJC (Project Controller) – Automotive Industry｜PJC（プロジェクトコントローラー）- 自動車業界

大手企業の経営改革や新規事業、DXなど、さまざまなプロジェクトの成功を支援するマネジメント専門企業です。自動車・製造業・IT・航空・エネルギーなど幅広い業界で、基幹システムの刷新、新サービスの開発、業務改革といった大規模なプロジェクトを支えています。計画づくりにとどまらず、進捗管理や課題解決、関係者との調整など、実行から完了まで一貫して伴走することが特徴です。多様な業界の企業と協働しながら、プロジェクトの成功に向けた実行支援を提供しています。

モビリティ業界に於いて、In Car領域（車載機、各種センサー等）のソフトウェア開発プロジェクトに参画して頂きます。モビリティ業界の開発プロジェクトに於けるエンジニアリング知識を持ち合わせたプロジェクトコントローラー（PJC）として、プロジェクト状況を正確に把握/可視化と問題を早期発見し、リーダーが意思決定する為の情報を得られる環境を作る役割を担当を担っていただきます。

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Space Experiment Equipment Development Engineer｜有人宇宙機搭載用実験装置の開発エンジニア

宇宙ビジネスの商業化を推進する宇宙ビジネス支援企業です。
創業以来、政府系機関や関連団体が主導する宇宙利用・衛星打上げ分野の公募事業において、継続的に採択実績を積み重ねてきました。
2021年には、海外の有力な宇宙輸送事業者との直接契約を国内企業として先駆けて実現。
これまでに100件を超える衛星プロジェクトに関与し、累計で数百件規模の宇宙輸送・ミッション支援実績を有しています。
近年は事業領域・組織ともに拡大フェーズにあり、
衛星開発支援から打上げ、運用、軌道上での実証・データ活用まで、宇宙産業のバリューチェーン全体を横断するサービスを提供。
高い技術理解力と事業開発力を強みとし、急成長する市場環境の中で、事業拡大と新たな宇宙利用ニーズの創出に挑戦している企業です。

宇宙ステーションをはじめとする有人宇宙機に搭載される各種実験装置・冷熱機器・汎用プラットフォームの開発実務を担当していただきます。
宇宙環境で求められる高度な安全性や信頼性を担保しながら、要求分析から設計、各種試験・検証、安全審査適合の対応まで、技術を確実な「事業価値」へと変換する開発プロセスの実行を主導していただきます。

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Toyota Resident Engineer

世界売上トップ | 外資系自動車部品メーカーである同社は、ソフトウェアやエレクトロニクス製品の拡大をしております。日本に長く根差したドイツ企業で、世界中でビジネスを展開しているため、ダイバーシティな従業員が働いており、離職率1％と労働環境も整えています。2024年4月には新研究開発施設が完成し、更なる先進技術の開発に取り組んでいます。

A global leader in sales, this foreign-owned automotive parts manufacturer is expanding its software and electronics product portfolio. As a long‑established German company in Japan with worldwide operations, it offers a diverse workforce and an excellent working environment, reflected in its low 1% turnover rate. In April 2024, a new research and development facility was completed, further strengthening the company’s efforts in advanced technology development.

トヨタの開発拠点に常駐し、ADASセンサーの開発における技術調整、要求仕様の確認、品質活動、プロジェクト推進を担当するポジションです。
顧客と国内外の開発チームをつなぐ技術窓口として、仕様整合、設計レビュー、評価・検証、課題管理などを推進します。
担当製品は超音波センサーまたは車室内カメラセンサーとなり、出向前には横浜本社で関連プロジェクトに参加し、必要な準備を行います。

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GNC Hardware Engineer|GNCハードウェアエンジニア

A global company at the forefront of the Japanese space industry. Their team includes members from all over the world and offers a chance to work at the cutting edge of satellite technology and services. Their track record includes multiple launch mission successes, a vast network of satellite operations, and collaboration with space industry leaders, both private and governmental, worldwide.

Take the lead in hardware development, design, and verification for spacecraft GNC systems. You work will contribute to a world leader in GNC technologies and be a critical part of the success of real world space missions. By working with an international team and across technical departments to develop, test, perform trade-offs and other relevant duties you will help to advance humanity's space capabilities.

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Senior AI Software Application Engineer

The company is a leading global provider of advanced semiconductor manufacturing solutions. With a focus on delivering cutting-edge process technologies, they support a wide range of industries, including automotive, telecommunications, consumer electronics, and data centers. Known for its extensive manufacturing capabilities, the company operates multiple state-of-the-art fabrication facilities worldwide. Their innovative approach ensures the production of high-performance chips for various applications, driving technological advancements and enabling the next generation of smart devices. Committed to sustainability, the company integrates environmental responsibility into its operations, aiming to reduce energy consumption and minimize its environmental footprint. With a strong emphasis on customer collaboration, they provide tailored solutions to meet the specific needs of clients across diverse sectors.

As a Senior AI Software Application Engineer, you will play a key role in enabling customer success by supporting the deployment, optimization, and adoption of AI applications on advanced semiconductor platforms. You will work closely with customers to accelerate the development of AI workloads, including computer vision, transformer-based, and large language model applications. Acting as a bridge between customers, engineering teams, and R&D, you will troubleshoot technical issues, provide performance optimization guidance, and drive successful product adoption. You will also develop proof-of-concept solutions, benchmarks, and demonstrations that showcase the capabilities of the company's AI software stack. In addition, you will deliver technical training, workshops, and documentation to help customers maximize the value of AI technologies. The role requires a strong combination of AI software expertise, embedded systems knowledge, and customer-facing communication skills. This is an ideal opportunity for an engineer who enjoys working at the intersection of AI, software, and semiconductor hardware while influencing next-generation AI solutions.

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Cockpit Product Failure Analysis Engineer｜コックピット製品の不具合解析業務

世界トップクラスの自動車部品サプライヤーとして、車載インフォテインメント、エレクトロニクス、電動化、先進運転支援技術（ADAS）など、次世代モビリティ社会を支える幅広い製品・ソリューションをグローバルに展開。人とクルマ、社会をつなぐ最先端技術を通じて、安全・快適で持続可能な移動体験の実現に貢献しています。自動車OEM各社との強いパートナーシップを基盤に、常に変化する市場ニーズに応える革新的な価値創出を目指しています。

ソフトウェア開発のアーキテクチャ設計
　システム設計：要件をもとに自ECU以外の複数のECUとの責務分割やECU間の通信設計の実施
　アーキテクチャ設計：全体設計統制の責任者として適切なアーキテクチャ設計/検証(設計方針/ルールの定義、機能/性能等の成立性)の実施
　マネジメント：設計委託会社の各工程において定義された設計方針/ルールをもとに設計/検証が行われるよう管理
　DevOps：ソフトウェア開発基盤（構成管理・インテグレーション・テスト等）の構築および運用期待する役割
　新規プラットフォーム構築の推進、OEMや社内関係部門との技術調整・折衝、組織を横断した活動

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